Hal ini menunjukkan bahwa return portofolionya tidak setara dengan return S7P 500 (H0 ditolak, Ha diterima). 

FAQ (Frequently Asked Question)

Apakah nilai P value bisa lebih dari 1?  

P value merepresentasikan probabilitas hasil pengujian sama atau tidak dengan hipotesis yang diajukan. 

Sebagai probabilitas, p value berada di kisaran 0 hingga 1 dan nilai p tidak bisa lebih dari 1.

Peneliti juga perlu memperhatikan faktor-faktor seperti desain studi dan ukuran sampel.

P value biasanya dihitung secara manual menggunakan tabel p value, atau secara otomatis menggunakan software khusus penghitungan statistika seperti SPSS.

Cara menghitung nilai p tergantung pada uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis, karena setiap uji statistik menggunakan uji asumsi yang berbeda.

Terlepas dari uji statistik yang digunakan, nilai p akan selalu menunjukkan hal yang sama.  

Contoh Kegunaan P Value

Salah satu contoh sederhana p value adalah untuk menentukan probabilitas bagian koin yang muncul selama proses pelemparan koin. 

Setiap koin memiliki dua bagian, yaitu kepala dan ekor.

Dia mengambil sampel dengan data sebagai berikut:

1. n = 40,
2. σ = 32,17,
3. xˉ\bar{x}xˉ = 105,37.

Tentukan kesimpulan dari hipotesis ini!

Penyelesaian:

Kita tahu bahwa rumus standar error adalah:

Sekarang, masukkan nilai yang sudah diberikan:

Sekarang, menggunakan rumus uji-t, kita hitung nilai t:

Langkah selanjutnya:

Sekarang kita cari P-Value dari nilai t menggunakan tabel Z atau tools online.

Dari tabel Z, kita dapatkan bahwa:

P(t<−2,8762)= P(t>2,8762)= 0,003

Karena ini adalah uji satu sisi (karena Hₐ: μ > 120), kita ambil 1 - P untuk mendapatkan nilai P-Value:

P=1−0,003=0,997

Kesimpulan:

Karena P-Value = 0,997 lebih besar dari tingkat signifikansi α = 0,05, maka kita gagal menolak hipotesis nol (H₀).

Artinya, berdasarkan data yang ada, tidak ada cukup bukti untuk menyatakan bahwa rata-rata (μ) lebih besar dari 120.

Yuk, Upgrade Skill di Data Science Bootcamp Dibimbing.id!

Warga Bimbingan, udah makin paham kan pentingnyaP-Value dalam statistik?

Artinya H0 diterima dan Ha ditolak. 

Agar lebih mudah bisa melihat tabel di bawah ini. Memilih Jenis Uji Statistik

Setelah menentukan hipotesis nol dan hipotesis alternatif, langkah selanjutnya adalah memilih jenis uji statistik yang akan digunakan. Alat Evaluasi Pengambilan Keputusan

Dalam banyak bidang, seperti bisnis dan kesehatan, P-Value digunakan sebagai alat evaluasi untuk membantu pengambilan keputusan berbasis data. 

Dengan P-Value, para peneliti dan pengambil keputusan dapat membuat keputusan yang lebih objektif berdasarkan bukti statistik yang ada, mengurangi kemungkinan bias atau kesalahan subjektif.

Baca juga : Value Proposition (VP): Definisi, Tujuan, Komponen, dan Contohnya

Tabel P Value

Oke, Warga Bimbingan!

.

P-value digunakan untuk menolak atau menolak suatu hipotesis dari suatu uji hipotesis. Kemudian, kita mengambil sampel dari populasi yang berbeda dan ditemukan rata-rata tinggi badan laki-laki adalah 175 cm. Kelima, lihat hasil output.

4. Kalau masih ragu, konsultasi dulu gratis aja disini.

Kalau nilainya kecil, alarmnya bunyi keras, artinya hasil penelitian kita punya signifikansi. Bukan cuma beda biasa, tapi perbedaannya kuat banget. Untuk melihat lebih banyak contoh penghitungan nilai p, Anda dapat melihat contoh pengujian hipotesis di website kami.

kesimpulan nilai p

Terakhir, kami memberikan kepada Anda kesimpulan terpenting tentang nilai dalam bentuk ringkasan.

• Nilai p tidak mewakili probabilitas bahwa hipotesis nol benar, tetapi hanya diasumsikan bahwa hipotesis nol benar dan berdasarkan asumsi ini, nilai p dihitung, yang memungkinkan kita untuk menolak hipotesis nol atau tidak.

  .

  contoh nilai p

  Agar Anda lebih memahami pengertian p-value dalam statistik, di bawah ini Anda dapat melihat contoh penyelesaian uji hipotesis dengan menghitung p-value.

  • Untuk membuat sebuah mainan, sebuah perusahaan membeli salah satu bagian mainan tersebut dari perusahaan luar dan kemudian merakitnya dengan bagian-bagian lainnya.

    Kami akan membahas secara detail tentang penafsiran nilai p di bawah ini. Semakin kecil P-Value, semakin besar kemungkinan bahwa hasil yang kita temukan bukan sekadar kebetulan.

    Bayangin P-Value ini seperti alarm yang bunyi kalau ada "sesuatu" yang penting di dalam data. Bagaimana jika p value lebih dari 0,05? Nah, nggak mau kan udah kerja keras eh ternyata salah baca datanya?

    Tenang, kali ini MinDi bakal jelasin P-Value mulai dari apa sih artinya, kenapa dia penting banget, sampai cara menghitungnya biar kamu nggak salah langkah.

    Pastikan data sudah diinput dengan benar dan lengkap.

    b.